8 月 13 日消息，随着科技的不断发展，近年来出现了“智慧消防”这一概念。智能消防旨在利用物联网、人工智能、虚拟现实、移动互联网 等待最新技术，尽量减少火灾风险和影响。
最近，香港理工大学和外国研究机构发表了一项利用人工智能完成消防任务的新研究。研究表明，火灾中最可怕的不是熊熊燃烧的大火，而是难以提前检测到的闪燃。
闪燃是一种致命的火灾现象，指环境中几乎所有的可燃物都突然着火，这使得执行消防任务的消防员无法避免。尽管消防队员会尽可能通过黑烟和高温来识别闪燃，但闪燃现象仍难以预测。
为此，研究小组开发了一个名为 FlashNet 预测神经模型。在超过 41000 在数字火灾模拟试验中，该模型提前 30 秒预测闪燃的发生，微单软件而且精度高达 92.1%。因此，通过这种人工智能技术，消防队员将能够提前预测闪燃。这将有效提高消防员灭火时的安全性，并在关键时刻挽救消防员的生命。
然而，研究人员表示，实际应用这种神经模型还有很长的路要走。下一步，研究人员将尽快进行实战测试并投入实际应用。微单机器人
本研究发表在《人工智能工程应用》杂志上，可点击此查看。
